OXFORD UNIVERSITY
 

实时视觉追踪技术

项目背景
  牛津大学机器人研究小组的学者们设计了一种新颖的技术,用于对来自移动摄像机的以前看不见的物体进行稳健、实时、可视化的追踪。它可以识别并跟踪任何实时或记录视频序列中的新目标,即使目标移动迅捷、图像模糊、照明条件变化、相机移动、或背景混乱并不断变化,都不会有影响。配准补偿固体物体的直线运动,允许分割物体相对于摄像机转动时发生的形状变化和透视变化。在线学习可以持续改进对象本身的形状和背景的本质。
技术优势
  与现有系统相比,该系统具有明显的优势::
系统可以设置为忽略特定目标而专门跟踪其他目标
可以跟踪外观随时间变化的目标,例如跳动的心脏、伸展的手指、调头的船舶或奔跑的动物
可以在单一视频图像序列中同时跟踪多个目标
实时支持
计算成本低、携带方便,可以移动使用   
可以处理大型帧间位移,即可以处理低视频帧速或快速移动的目标
市场
  目标视频跟踪在监视(陆地或海上)、军事目的和医学成像应用中的器官识别方面应用广泛。该技术可以用于控制云台变焦装置来稳定目标图像或者对诸如机器人跟踪目标或对接的设备进行视觉控制。若要获取进一步信息请联系牛津大学科技创新的技术转移经理。